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              智能推薦引擎
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              智能識別多元化場景,靈活匹配個性化推薦方案
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              SERVICE DESCRIPTION

              服務說明

              基于前嗅多年的大數據采集、挖掘、分析技術積累,前嗅自主研發的智能推薦引擎可服務于媒體網站、電商平臺、應用APP等多種垂直場景。

              智能推薦算法基于用戶行為、興趣喜好、瀏覽痕跡等多種行為信息,可智能推薦相關優質的內容、商品、廣告、服務等。

              前嗅全程負責部署和調試工作,完全按照客戶場景定制推薦模型,輕松接入可迅速提高產品和網站的用戶體驗。僅需簡單調用即可發揮頂級大數據應用驅動,完全實現平臺智能化。

              • 技術優勢

                Tenhnical Advantages

                • 領先的獨創算法

                  基于前嗅多年的大數據技術積累,獨創先進的推薦算法,同時不斷訓練模型,并結合大量案例持續更新算法,機器學習不斷智能升級。

              • 技術優勢

                Tenhnical Advantages

                • 多平臺場景應用推薦

                  可跨平臺同時接入數據計算、調整參數,包括用戶類、商品類、行為類等數據,支持跨類、定向收集用戶在不同場景下的數據,從而進行智能推薦。

              • 技術優勢

                Tenhnical Advantages

                • 海量數據多元化收集

                  可基于前嗅ForeSpider數據采集引擎,廣泛收集外部數據作為系統數據支撐,對多種類型的數據同時進行自動分析與推薦。

              • 技術優勢

                Tenhnical Advantages

                • 定制方案推薦

                  通過加強算法的深度學習,強化技術體系,能夠提供客戶垂直化方案和云端部署方案,從而定制不同的智能推薦策略。

              • 技術優勢

                Tenhnical Advantages

                • 數據可視化

                  對平臺進行多維度推薦效果分析,通過數據大屏的方式,實時刷新監控平臺源的計算結果,按周期形成自動化圖形報表,評估算法效果、優化解決方案。

              • 服務內容

                Service content

                • 多引擎動態融合

                  語義識別+文本挖掘+智能推薦技術等多項算法引擎同時進行,支持多引擎推薦結果動態融合,通過深度算法學習進行排列組合,智能化應用于不同場景。

              APPLICATION SCENE

              應用場景

              • 營銷類

                基于企業客戶的多維銷售行為,搭建數據預測模型,從海量企業中為您精準推薦優質潛在客戶。通過營銷引擎提供智能排序、智能定價算法的增值服務集成。

              • 電商類

                基于用戶在電商平臺的瀏覽記錄、購物車商品、訂單信息等數據,可跨平臺推薦該用戶的喜好商品,提高品牌商品的曝光量和用戶決策銷量,有效提升商品的轉化率。

              • 內容類

                根據用戶的閱讀內容、評論信息、瀏覽時長等行為,智能推薦符合用戶興趣愛好的優質內容。使得用戶和平臺達成良好的感情互動,提升用戶粘性。

              • 視頻類

                智能推薦算法會針對用戶的瀏覽偏好、歷史搜索,精準推薦符合其愛好的短/長視頻種類,達到用戶與媒體之間的精準匹配,幫助自媒體增加粉絲量。

              購買流程

              溝通需求
              聯系我們溝通具體的推薦需求,評估方案費用
              設計推薦模型
              溝通推薦模型,確定權重信息,設計推薦策略
              接入API
              接入API,獲取智能推薦服務
              部署測試
              進行部署測試,調整推薦效果,優化推薦結果

              提交需求,獲得專屬大數據咨詢服務

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